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根據(jù)可辨別關(guān)系的下三角矩陣,利用遺傳算法提出一種基于遺傳算法的粗糙集知識(shí)約簡算法,這種算法不僅可以得到正確的約簡,而且也能解決粗糙集中啟發(fā)式算法無法求解的部分問題;文獻(xiàn)[61]將信息論角度定義的屬性重要性度量作為啟發(fā)式信息引入遺傳算法,并構(gòu)造一個(gè)新的算子modifypop(t+1)來對(duì)種群進(jìn)行修復(fù),既保證了算法的整體優(yōu)化性,也提高了算法的收斂速度。在數(shù)據(jù)挖掘方面,文獻(xiàn)[60]將粗糙集與遺傳算法相結(jié)合,提出一種從大型數(shù)據(jù)表中獲取決策規(guī)則的方法。該方法利用粗糙集中屬性的重要度和核的思想得到屬性的約簡,然后借助遺傳算法來求得Z優(yōu)解。
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